Wie künstliche Intelligenz die Weinindustrie verändert
Traktoren, Terroir ... und Tech? Künstliche Intelligenz hilft zwar (noch) nicht bei der Weinverkostung, wirkt sich aber bereits tiefgreifend auf den Herstellungsprozess und den Verkauf von Weinen aus. Von der frühzeitigen Erkennung von Rebkrankheiten über die Vorhersage von Erträgen bis hin zur Unterstützung bei der Auswahl für Weinmischungen – in den französischen Weinbergen schlägt die künstliche Intelligenz bereits zarte Wurzeln. Und in diesem traditionsreichen Sektor ist das keine kleine Revolution!
Werfen wir einen genaueren Blick darauf, wie KI den französischen Weinbauern echte, greifbare Vorteile bringt.
Smartere Reben, besserer Wein: KI im Weinberg
Zunächst einmal könnte man sich fragen, was technologische Hilfsmittel wie KI im Weinberg zu suchen haben. Tatsächlich sind sie keineswegs nur eine Spielerei, sondern können echte, greifbare Ergebnisse bringen und den Winzern helfen, noch besseren Wein herzustellen.
Nehmen wir zum Beispiel an, du bist Winzer in einer traditionellen französischen Weinregion wie Bordeaux. Du hast Hunderte von Rebzeilen – und eine schleichende Angst vor der „Flavescence dorée“, einer sich schnell ausbreitenden Rebkrankheit, die deine Ernte vernichten könnte. Wusstest du, dass Technologien wie Prospect FD dir helfen können, die ersten Anzeichen der Krankheit frühzeitig zu erkennen?
Durch die Ausrüstung von Erntemaschinen mit hochauflösenden Kameras, die detaillierte Bilder von jeder Pflanze aufnehmen, während die Maschinen durch die Rebzeilen fahren, kann dieses KI-Tool Indikatoren für Krankheiten erkennen. Dies ermöglicht gezieltere Kontrollen vor Ort, schnellere Reaktionszeiten und weniger unnötige Insektizidbehandlungen.
Und das ist erst der Anfang. Roboter unterstützen jetzt auch die bei der Weinherstellung zu treffenden Entscheidungen. So misst VineScout beispielsweise den Stress der Reben, die Bodenfeuchtigkeit und die Temperatur und hilft so den Teams dabei, nur dort zu bewässern, wo es nötig ist, den Düngemitteleinsatz zu reduzieren und das natürliche Gleichgewicht der Reben zu stärken.
Bislang konzentrieren sich die meisten dieser Instrumente auf das, was von außen sichtbar ist. Was aber, wenn sich das wahre Problem im Inneren der Rebe verbirgt?
Aus diesem Grund haben Forscher in Burgund und der Champagne „Scan Me if You Can“ ins Leben gerufen, ein innovatives Tool, das Sensordaten und künstliche Intelligenz nutzt, um innere Anzeichen von Verfall auf nicht-invasive Weise zu erkennen. Im Grunde handelt es sich dabei um eine Art MRT für deine Reben.
Probleme zu bemerken, bevor Symptome sichtbar werden, bedeutet, dass man Maßnahmen ergreifen kann, bevor echter Schaden entsteht. So kann man schnell handeln und Rebstöcke erhalten, die zum Teil Jahrhunderte alt sind. Bei all diesen Beispielen bleibt die Logik dieselbe: weniger Rätselraten, gezieltere Maßnahmen und insgesamt weniger Behandlungen – was zusammengenommen zu einem widerstandsfähigeren und nachhaltigeren Weinberg führt.
Wissenschaftlich fundierte Ernte
Doch KI dient nicht nur dazu, die Ausbreitung von Krankheiten zu verhindern. Wusstest du, dass sie dir außerdem helfen kann, Ernteerträge vorherzusagen? Und zwar nicht nur pro Weinberg, sondern innerhalb jeder Parzelle! Tools wie Celectiv verknüpfen GPS-Daten von Erntemaschinen mit Echtzeitmessungen und erstellen so hyperlokale Ertragsschätzungen.
Für die Landwirte bedeutet dies, dass sie die Düngung oder die Strategien zur Beschneidung der Rebstöcke von einer Saison zur nächsten feiner abstimmen können. Den Winzern wiederum ermöglicht es eine bessere Ernteplanung, weniger Überraschungen und einen reibungsloseren Ablauf in der Kellerei, sobald die Trauben eintreffen.
Wenn der gesamte Betrieb von Timing, Reife und Ausgewogenheit abhängt, ist diese Art von Erkenntnis pures Gold.
Vom Keller ins Regal: KI jenseits des Weinbergs
KI ist auch nach der Ernte ein leistungsfähiges Werkzeug, das die Arbeit im Weinkeller neu gestaltet. Auf der Grundlage chemischer und sensorischer Daten können intelligente Systeme mittlerweile die Gärung in Echtzeit überwachen und sogar ideale Mischungen vorhersagen.
Ganz zu schweigen von der Ausbildung: Virtual-Reality-Tools wie ReviVRe simulieren Weinbergsarbeiten wie den Rebschnitt und ermöglichen es den Arbeitern, das ganze Jahr über zu üben – auf sichere, effiziente Weise. In einer Branche, die mit Arbeitskräftemangel zu kämpfen hat, ist dies ein intelligenter Weg, um hohe Standards zu gewährleisten.
Was das Marketing betrifft, verändert KI die Art und Weise, wie die Verbraucher Wein entdecken. Apps wie Winespace oder Tastry empfehlen Flaschen auf der Grundlage von Geschmacksvorlieben, Chemie oder Bewertungen: So wird es einfacher, den richtigen Wein für den richtigen Genießer zu wählen und kleineren Erzeugern zu helfen, ihr Publikum in einem umkämpften Markt zu finden.
Dreht sich die Zukunft des Weins also um KI?
Es ist nicht das Ziel, den Winzer durch KI zu ersetzen, sondern sie zu einem wertvollen Werkzeug zu machen. Von der Krankheitsfrüherkennung über die Ernteplanung bis hin zur Gärungsüberwachung bietet KI etwas, das jeder Weinbauer braucht: mehr Präzision, weniger Rätselraten und die Möglichkeit, die Umweltbelastung zu verringern, ohne Abstriche bei der Qualität zu machen.
Dennoch ist die Einführung nicht ganz unproblematisch. Für kleinere Weingüter stellen Kosten, Komplexität und die Überlastung mit Daten echte Hürden dar. Deshalb sind Initiativen wie Inno'vin in Bordeaux so wichtig: Sie helfen dabei, die Kluft zwischen modernster Technologie und dem Alltag im Weinberg zu überbrücken, indem sie sicherstellen, dass die Tools mit den Winzern und nicht nur für sie entwickelt werden.
Frankreich mit seiner tief verwurzelten Weinkultur und wachsenden Stärke in der Agrartechnologie ist einzigartig aufgestellt, um diese stille Revolution anzuführen. Und wenn die Zukunft des Weins Tradition und Innovation miteinander verbindet – umso besser!
